Um workshop presencial para transformar uma ideia em um primeiro projeto funcional com apoio de IA — um site, uma ferramenta simples ou uma automação. A diferença está no método: em vez de parar no protótipo, você percorre o ciclo completo do Product Engineer — definir, construir, lançar e medir. Você aprende a escrever a spec que orienta os agentes, revisar o resultado com critério e publicar com um plano de medição. Não exige formação como desenvolvedor, mas exige disposição para construir, testar e ajustar ao longo do dia.
Nunca foi tão fácil gerar um protótipo. Em uma tarde, qualquer pessoa consegue pedir um site para a IA e ver algo funcionando na tela. E é exatamente aí que a maioria dos projetos morre: no demo que impressiona, mas nunca chega a ninguém.
A distância entre o protótipo e o produto não é técnica — é de método. Quem atravessa essa distância sabe responder, em cada etapa: vale a pena construir?, como vai ser construído? e como saber se funcionou?
É isso que o mercado passou a chamar de Product Engineering: a prática de ser dono do ciclo completo — definir, construir, lançar e medir — usando agentes de IA como força de construção, guiados por specs e revisados com critério.
Neste workshop, você percorre esse ciclo inteiro em um dia, sobre uma ideia sua. E leva o método documentado para repetir o processo em cada projeto seguinte.
A maioria dos projetos com IA começa pelo meio: abre a ferramenta e sai pedindo. O workshop inverte isso. Você só escreve o primeiro prompt depois de saber o que está construindo, por quê — e como vai medir.
São quatro movimentos, cada um respondendo uma pergunta. O último devolve você ao primeiro: é isso que transforma um projeto de fim de semana em um produto que evolui.
Antes do código, o problema. Você recorta a ideia até sobrar um MVP — e escreve a spec que comanda o resto do dia. Decidir o que fica de fora é a parte mais difícil.
Agentes de IA escrevem o código guiados pela sua spec. Seu trabalho muda de natureza: planejar, revisar e decidir — com autonomia.
Um projeto que não chega a ninguém não ensina nada. Você publica ainda durante o workshop — sabendo observar e conseguindo voltar atrás.
Você define o que observar na primeira semana e o que fazer com a resposta. O que aprender aqui vira o "vale a pena?" do próximo ciclo.
Este workshop foi desenhado para quem quer construir — não apenas assistir a IA construir. Você não precisa de formação como desenvolvedor: os agentes escrevem o código. O que você aprende é o trabalho que ficou mais valioso: decidir o que construir, orientar a construção e saber dizer quando está bom o suficiente.
Para quem tem uma ideia de ferramenta, serviço ou automação engavetada há meses — esperando orçamento, sócio técnico ou "o momento certo" que nunca chega.
Para quem quer validar hipóteses com protótipos funcionais — sem esperar sprint, fila de backlog ou disponibilidade do time de engenharia.
Para quem convive com processos manuais e planilhas que gritam por uma ferramenta interna — e quer construí-la em vez de continuar contornando.
Para devs e profissionais de tecnologia que já usam IA para codar, mas querem dominar o ciclo completo: da spec ao deploy, com agentes e critério.
A proposta é específica: um dia de construção real, com método, sobre uma ideia sua. Leia os dois lados com calma. Se você se reconhecer mais na segunda coluna, talvez este ainda não seja o programa mais adequado para o seu momento.
Ao final do workshop, você não leva apenas anotações. Leva um projeto funcional publicado, a spec que o orientou, critérios de qualidade aplicados e um plano de medição — além do método documentado para repetir o ciclo nos próximos projetos.
Você parte da ideia bruta e escreve a spec do seu MVP usando Working Backwards: por que construir, para quem, o que fica dentro e fora do escopo. A spec é a decisão de produto — e é ela que orienta os agentes.
Um site, uma ferramenta simples ou uma automação — construída ao longo do dia com agentes de IA, guiados pela sua spec, com você no papel de dono do produto.
Você aprende a avaliar o que os agentes produzem — não apenas se roda, mas se está certo: revisão contra a spec, testes essenciais e o olhar crítico que separa protótipo de produto.
Você publica o projeto ainda durante o workshop e entende os fundamentos de um lançamento seguro: como colocar no ar, como observar e como reverter rápido se algo der errado.
Antes de encerrar, você define como saber se funcionou: a métrica que importa, os sinais de adoção para observar na primeira semana e o que fazer com o que aprender.
Os quatro movimentos do dia — definir, construir, lançar e medir — documentados com as perguntas-guia e práticas de cada etapa, para você aplicar nos próximos projetos, sozinho ou com seu time.
O dia percorre os quatro movimentos na ordem em que eles existem para ser usados: a manhã é dedicada a definir — problema, spec e métrica de sucesso. A tarde é dedicada a construir com agentes e revisar com critério. O fim do dia é dedicado a lançar e preparar a medição. Os horários detalhados serão confirmados junto com a data da turma.
Credenciamento, apresentação do método e rodada rápida: cada participante apresenta a ideia que trouxe. O grupo alinha expectativas sobre o que cabe em um MVP de um dia.
Discovery relâmpago sobre a sua ideia: qual problema ela resolve, para quem, e por que vale a pena. Você parte do resultado que quer ver no mundo — não da tecnologia.
Você escreve a spec do seu projeto: o que entra, o que fica de fora e quais escolhas foram feitas de forma consciente. É este documento que vai orientar os agentes durante a tarde.
Antes de abrir qualquer ferramenta, você define o que seria um bom resultado: a métrica que importa, os sinais de uso real e o que observar na primeira semana no ar.
Intervalo para almoço e troca entre participantes.
A spec vira projeto. Você estrutura o contexto, orienta agentes de IA — planejando e revisando a cada etapa — e acompanha a construção tomando as decisões que só o dono do produto pode tomar.
Revisão do que os agentes produziram: teste do fluxo principal, checagem contra a spec e o olhar crítico que separa protótipo de produto. Você aprende a avaliar o resultado — não apenas a comemorar que rodou.
Pausa breve antes da etapa de publicação.
Deploy do projeto com os fundamentos de um lançamento seguro: colocar no ar, saber observar e conseguir voltar atrás rápido. Ao final desta etapa, seu projeto tem um endereço.
Com o projeto no ar, você monta o plano de observação da primeira semana: o que medir, como escutar usuários e como o aprendizado volta para a pergunta inicial — vale a pena construir?
Roda final: cada participante apresenta o que publicou, o que ficou para a próxima iteração e qual métrica vai observar. Orientações para continuar o ciclo depois do workshop.
Dois instrutores na sala o dia inteiro — sem palco, sem fila de pergunta. Josias conduz o método, da spec da manhã ao fechamento do ciclo; Paulo acompanha a construção lado a lado. Você constrói com quem opera esse ciclo todos os dias.
15+ anos liderando times de produto e tecnologia. Acompanhou de perto a transição de mais de 40 empresas brasileiras para operações assistidas por IA — da indústria pesada ao varejo de médio porte. Constrói produtos com agentes de IA no dia a dia e conduz pessoalmente cada etapa do ciclo: da spec da manhã ao deploy do fim da tarde.
Especialista em automação e agentes de IA para operação de negócio. Tradutor de complexidade técnica para decisão executiva. É quem fica na construção da tarde lado a lado com você — orientando os agentes, destravando bloqueios e garantindo que ninguém sai do dia sem publicar algo funcional.
Além da experiência presencial, você recebe os materiais e modelos usados no dia — para repetir o ciclo nos próximos projetos. Tudo está incluso no investimento de R$ 490.
Os quatro movimentos com suas perguntas-guia e práticas, em versão digital — para consultar a cada novo projeto.
Os templates usados no workshop: estrutura de spec, roteiro de plan & review com agentes e checklist de critérios de aceitação.
Você sai com o projeto no ar, o repositório organizado e o caminho mapeado para as próximas iterações.
Credencial com acesso aos materiais complementares e aos modelos digitais do workshop.
Bloco de anotações, caneta e intervalos com café ao longo do dia. Os detalhes foram pensados para sustentar presença e ritmo em um dia inteiro de construção.
Certificado de um dia completo de Product Engineering aplicado: da ideia ao primeiro projeto funcional.
Um workshop pensado para caber em um dia sem virar demo: método pela manhã, construção à tarde e um projeto publicado antes do encerramento.
O workshop foi desenhado para quem sente que a IA encurtou a distância entre ideia e software — mas percebe que protótipo não é produto. O trabalho do dia é atravessar essa distância com método: o mesmo que você vai levar para os próximos projetos.
Outras dúvidas? Fale com a equipe da Lidera.IA. Respondemos em até 1 dia útil.
Quando
Setembro
de 2026
Data a definir
Onde
São
Paulo
Local a confirmar
A primeira edição de Product Engineering acontece em São Paulo, em espaço a confirmar.
Data e local serão anunciados primeiro para a lista de interesse — junto com a condição de lançamento, antes da abertura pública das vagas.
Em um dia presencial, você escreve a spec, constrói com agentes de IA, publica o seu primeiro projeto funcional e sai com o método para repetir o ciclo. A lista de interesse recebe data, local e condição de lançamento antes de todo mundo.
Em um dia presencial, você percorre o ciclo completo do Product Engineer sobre uma ideia sua: definir, construir com agentes, lançar e medir. Você sai com o projeto no ar.
Ao final do dia, você sai com um projeto funcional publicado, a spec que o orientou e um plano de medição — não apenas com anotações.
Pagamento no cartão de crédito em até 6x. Inscrição para pessoa física ou jurídica, com emissão de nota fiscal para reembolso corporativo quando necessário.
Entrar na lista de interesse não gera compromisso de compra. Você recebe as informações primeiro e decide com calma.